tools v0.2.0 | Strands Agents / Bedrock AgentCore SDK Release Notes

概要

Strands Agents Tools v0.2.0 は、マルチエージェントツールの大規模なアーキテクチャ刷新を行ったメジャーリリースです。すべてのマルチエージェントツールが Strands SDK ネイティブパターンに移行され、9 種類以上のモデルプロバイダーがサポートされました。また、HTTP リクエストツールに HTML-to-Markdown 変換機能が追加され、新しいユーザーハンドオフツールが導入されました。このリリースには破壊的変更が含まれており、既存のコードの更新が必要です。

リリース: v0.2.0

破壊的変更

マルチエージェントツールの SDK ネイティブパターンへの移行 (#143)

このリリースでは、すべてのマルチエージェントツールが Strands SDK ネイティブパターンに移行され、包括的なモデルプロバイダーサポートが追加されました。これは破壊的変更であり、既存のコードを更新する必要があります。

Graph Tool: `agent_graph` → `graph` へのツール名変更

変更前:

result = agent.tool.agent_graph(
    action="create",
    graph_id="analysis_graph",
    topology={
        "type": "star",
        "nodes": [...],
        "edges": [...]
    }
)

変更後:

result = agent.tool.graph(
    action="create",
    graph_id="analysis_pipeline",
    topology={
        "nodes": [
            {
                "id": "researcher",
                "role": "researcher",
                "system_prompt": "You research thoroughly.",
                "model_provider": "bedrock",
                "model_settings": {
                    "model_id": "us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0"
                }
            }
        ],
        "edges": [{"from": "researcher", "to": "analyst"}],
        "entry_points": ["researcher"]
    }
)

主な変更点:

ツール名が agent_graph から graph に変更
Strands SDK の GraphBuilder を使用した決定論的 DAG 実行に移行
entry_points 配列の指定が必須に
ノードごとのモデル設定をサポート

Agent Creation: `use_llm` → `use_agent` へのツール名変更

変更前:

result = agent.tool.use_llm(
    prompt="Calculate 2+2",
    system_prompt="You are a math helper"
)

変更後:

result = agent.tool.use_agent(
    prompt="Calculate 2+2",
    system_prompt="You are a math helper",
    model_provider="bedrock",  # 新機能: モデル切り替えサポート
    model_settings={
        "model_id": "us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0"
    },
    tools=["calculator"]  # 新機能: ツールフィルタリング
)

主な変更点:

ツール名が use_llm から use_agent に変更
model_provider パラメータでモデル切り替えが可能に
model_settings パラメータでカスタム設定が可能に
tools パラメータでツールの選択的アクセスが可能に

Swarm Tool: 完全なアーキテクチャ刷新

変更前:

result = agent.tool.swarm(
    task="Analyze this problem",
    swarm_size=3,
    coordination_pattern="collaborative"
)

変更後:

result = agent.tool.swarm(
    task="Develop comprehensive strategy",
    agents=[  # 必須: カスタムエージェント仕様
        {
            "name": "researcher",
            "system_prompt": "You are a research specialist.",
            "tools": ["retrieve", "calculator"],
            "model_provider": "bedrock"
        },
        {
            "name": "strategist",
            "system_prompt": "You are a strategic planner.",
            "tools": ["file_write"],
            "model_provider": "anthropic"
        }
    ]
)

主な変更点:

swarm_size と coordination_pattern パラメータが削除
agents パラメータが必須になり、カスタムエージェント仕様を指定
Strands SDK の Swarm パターンに移行
エージェントごとのモデルプロバイダーとツール設定が可能に

Think Tool: 拡張機能追加（後方互換性あり）

拡張機能（オプション）:

result = agent.tool.think(
    thought="How can AI be more creative?",
    cycle_count=3,
    system_prompt="You are a creative AI researcher.",
    model_provider="bedrock",  # 新機能: モデル切り替え
    model_settings={"model_id": "claude-sonnet-4"},  # 新機能: カスタム設定
    thinking_system_prompt="Use design thinking methodology"  # 新機能: カスタム方法論
)

主な変更点:

model_provider と model_settings パラメータを追加
thinking_system_prompt でカスタムの思考方法論を指定可能
既存のコードは変更なしで動作（後方互換性あり）

モデルプロバイダーインフラストラクチャ

このリリースでは、包括的なモデルプロバイダーサポートが追加されました。

サポートされるプロバイダー:

Bedrock
Anthropic
LiteLLM
LlamaAPI
Ollama
OpenAI
Writer
Cohere
GitHub

使用例:

# Bedrock を使用
result = agent.tool.use_agent(
    prompt="Analyze this data",
    model_provider="bedrock",
    model_settings={
        "model_id": "us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0",
        "region_name": "us-east-1"
    }
)

# OpenAI を使用
result = agent.tool.use_agent(
    prompt="Generate ideas",
    model_provider="openai",
    model_settings={
        "model_id": "gpt-4o"
    }
)

# 混合モデルチームを作成
result = agent.tool.swarm(
    task="Complex analysis",
    agents=[
        {
            "name": "researcher",
            "system_prompt": "Research specialist",
            "model_provider": "bedrock"
        },
        {
            "name": "analyst",
            "system_prompt": "Data analyst",
            "model_provider": "openai"
        }
    ]
)

ポイント:

環境変数ベースの設定とフォールバック機能
タスク/エージェントごとのモデルカスタマイズ
最適化されたパフォーマンスのための混合モデルプロバイダーチーム

新機能

HTTP リクエストツールの HTML-to-Markdown 変換機能 (#63)

この機能でできること:

Web コンテンツを自動的に読みやすい Markdown 形式に変換できるようになりました。記事のスクレイピング、HTML ドキュメントの変換、AI 分析用のクリーンなテキスト作成に最適です。

使用例:

from strands import Agent
from strands_tools import http_request

agent = Agent(tools=[http_request])

# HTML ウェブページを Markdown に変換
response = agent.tool.http_request(
    method="GET",
    url="https://example.com/article",
    convert_to_markdown=True
)

主な機能:

convert_to_markdown パラメータで変換を有効化
Content-Type ヘッダーとドキュメント構造から HTML を自動検出
readabilipy でメインコンテンツを抽出し、markdownify でクリーンな Markdown に変換
変換失敗時は元のコンテンツを返すグレースフルフォールバック
変換成功時にはユーザーに通知

ポイント:

ブログ記事や技術ドキュメントのスクレイピングに便利
AI がコンテンツを処理しやすくなります
変換は自動的に行われ、失敗してもエラーにはなりません

ユーザーハンドオフツール (#142)

この機能でできること:

エージェントがユーザーに制御を渡し、自動化されたワークフローで人間の介入を可能にする新しいツールです。2 つのモードで動作します。

使用例:

from strands import Agent
from strands_tools import handoff_to_user, calculator

agent = Agent(tools=[handoff_to_user, calculator])

# インタラクティブモード: ユーザー入力を収集して続行
result = agent.tool.handoff_to_user(
    message="Please pick a number that you'd like me to find the square root of.",
    breakout_of_loop=False  # デフォルト: 実行を一時停止してユーザー入力を収集
)

# 完全ハンドオフモード: イベントループを停止してユーザーに制御を移譲
result = agent.tool.handoff_to_user(
    message="Please review the generated report and decide next steps.",
    breakout_of_loop=True  # イベントループを完全に停止
)

実際の使用例:

>>> agent("Ask user to pick a number and then get the square root of it")

============================================================
🤝 AGENT REQUESTING USER HANDOFF
============================================================

Please pick a number that you'd like me to find the square root of.

⏳ Waiting for your response...
----------------------------------------
Your response: 29931
============================================================

The square root of 29931 is 173.0057802498.

ポイント:

breakout_of_loop=False: ユーザー入力を収集してワークフローを続行
breakout_of_loop=True: 完全にユーザーに制御を移譲
stop ツールと同じアーキテクチャパターンを使用
KeyboardInterrupt などの例外に対する包括的なエラーハンドリング

バグ修正

A2A ツールのプレフィックス追加とデフォルトタイムアウトの更新 (#134)

A2A ツールに a2a プレフィックスを追加し、ツール名の一貫性を向上
デフォルトのタイムアウト設定を更新

まとめ

v0.2.0 は、Strands Agents Tools の大規模なアーキテクチャ刷新を行った重要なリリースです。マルチエージェントツールが SDK ネイティブパターンに移行され、9 種類以上のモデルプロバイダーのサポート、HTTP リクエストツールの HTML-to-Markdown 変換機能、新しいユーザーハンドオフツールが追加されました。破壊的変更が含まれているため、既存のコードを更新する際は上記の移行ガイドを参照してください。これらの変更により、より柔軟で強力なマルチエージェントシステムの構築が可能になります。

概要

破壊的変更

マルチエージェントツールの SDK ネイティブパターンへの移行 (#143)

Graph Tool: agent_graph → graph へのツール名変更

Agent Creation: use_llm → use_agent へのツール名変更

Swarm Tool: 完全なアーキテクチャ刷新

Think Tool: 拡張機能追加（後方互換性あり）

モデルプロバイダーインフラストラクチャ

新機能

HTTP リクエストツールの HTML-to-Markdown 変換機能 (#63)

ユーザーハンドオフツール (#142)

バグ修正

A2A ツールのプレフィックス追加とデフォルトタイムアウトの更新 (#134)

まとめ

Graph Tool: `agent_graph` → `graph` へのツール名変更

Agent Creation: `use_llm` → `use_agent` へのツール名変更